Come Fare una Curva ROC in SPSS

La teoria del rilevamento del segnale (Signal Detection Theory) è una teoria in matematica, statistica e psicologia concernente le teorie descrittive e normative per discriminare tra segnali e rumore. In questo campo, la caratteristica operativa del ricevitore (ROC - Receiver Operating Characteristic) è un concetto importante, perché permette ai ricercatori di tracciare rilevamenti corretti vs falsi positivi. SPSS, potente software statistico, può tracciare tale curva per i dati del ricercatore.

Passo 1

Verifica e sistema i dati. Per usare ROC, i dati devono essere nella forma corretta. Servono almeno queste variabili: "tipo rilevamento" (lista test/dispositivi usati), "segnali rilevati" (1 = rilevamento, 0 = mancato rilevamento), "conteggio" (numero punti dati per ogni combinazione test/rilevamento). Disponi i dati per queste tre variabili in colonne, non righe.

Passo 2

Inserisci i dati in SPSS. Apri SPSS, seleziona "File" > "Apri" e scegli il file col tuo dataset.

Passo 3

Pesa i casi per "conteggio". SPSS non distingue se "conteggio" rappresenta un singolo punto o un accumulo. Devi dire esplicitamente che "conteggio" rappresenta più punti. Scegli "Dati" > "Pesa casi" (Weight Cases). Clicca il pulsante a sinistra di "Pesa casi per". Evidenzia "conteggio" e clicca la freccia sotto "Pesa casi per". "Conteggio" apparirà sotto "Variabile frequenza". Clicca "OK".

Passo 4

Usa la curva ROC. Scegli "Analizza" (Analyze) > "Curva ROC" (ROC Curve). Evidenzia "tipo rilevamento" e clicca la freccia accanto alla casella "Variabile test" (Test Variable). Evidenzia "segnali rilevati" e clicca la freccia accanto a "Variabile stato" (State Variable). Digita "1" nella casella "Valore variabile stato". Clicca "OK" e apparirà la curva ROC.