Come Usare le Statistiche Descrittive in Excel
Prima di analizzare un nuovo campione o popolazione di dati, è utile esaminare ogni variabile individualmente per determinare se c'è qualcosa di insolito nei dati di cui dovresti essere consapevole durante l'analisi. La funzionalità Statistiche descrittive nel Analysis ToolPak di Excel calcola una serie di statistiche che ti aiutano a comprendere la variabilità e la tendenza centrale dei dati.
Abilitare Analysis ToolPak
Passaggio 1
Avvia Excel. Scegli File e poi Opzioni.
Passaggio 2
Seleziona Componenti aggiuntivi dall'elenco delle opzioni nella colonna di sinistra. Individua la voce Analysis Toolpak nell'elenco dei componenti aggiuntivi a destra. Se non appare nell'elenco dei componenti aggiuntivi attivati, seleziona Vai... per aprire una schermata Componenti aggiuntivi.
Passaggio 3
Seleziona la casella accanto a Analysis ToolPak e scegli OK.
Passaggio 4
Dopo aver attivato Analysis ToolPak, o se era già attivato, scegli OK per continuare.
Utilizzare le Statistiche Descrittive
Il tuo obiettivo quando usi questo strumento è calcolare statistiche descrittive per i dati raccolti per una variabile al fine di comprendere meglio quei dati. Un esempio potrebbe essere l'analisi del numero di secondi che un partecipante a una gara ha impiegato per correre un miglio.
Passaggio 1
Apri la cartella di lavoro contenente i dati che vuoi analizzare: in questo esempio, secondi per miglio. Scegli Dati dal menu, Analisi dati dalla barra multifunzione, Statistiche descrittive dalla casella delle selezioni e poi scegli OK.
Passaggio 2
Digita l'intervallo di celle contenenti i dati per la variabile o fai clic sul pulsante selettore celle, evidenzia l'intervallo con il mouse e fai clic di nuovo sul pulsante. Seleziona una sezione vuota della cartella di lavoro per memorizzare l'output delle statistiche descrittive e seleziona il tipo di informazioni che vuoi visualizzare, come statistiche riassuntive e intervalli di confidenza al 95%. Scegli OK per calcolare le statistiche.
Passaggio 3
Usa e interpreta le statistiche descrittive come segue:
- Media: Valore medio — qui, 716,69 secondi, quasi 12 minuti per miglio.
- Errore standard: Indica quanto i valori del campione sono vicini alla media. In una distribuzione normale, quasi tutti i valori saranno entro tre errori standard dalla media; circa il 95% entro due errori standard; e circa due terzi entro un errore standard intorno alla media.
- Mediana: Valore centrale — qui, 697 secondi, circa 11,6 minuti per miglio.
- Moda: Valore più comune — 675 secondi, o 11,25 minuti per miglio.
- Deviazione standard: Indica quanto i numeri sono dispersi intorno alla media.
- Curtosi: Indica se i dati sono appuntiti o piatti quando tracciati rispetto a una distribuzione normale. La curtosi per una distribuzione normale è 3.
- Asimmetria: Indica se i dati sono simmetrici quando tracciati rispetto a una distribuzione normale. L'asimmetria per una distribuzione normale è 0.
- Intervallo: Differenza tra il valore più basso e il più alto — 667 secondi, circa 11,1 minuti.
- Minimo: Valore più basso nel set di dati — 399, che è 6,65 minuti per miglio.
- Massimo: Valore più alto nel set di dati — 1.066, o 17,77 minuti per miglio.
- Somma: Somma di tutti i punti dati.
- Conteggio: Numero di punti dati.
- Livello di confidenza (95%): L'intervallo intorno alla media dove puoi essere sicuro con probabilità del 95% che l'intervallo contenga la media effettiva.