Come usare Excel per trovare il valore t critico (t-test)
La "tabella t" (Student's t Table) fornisce valori critici per test d'ipotesi. Il valore critico è la soglia che la statistica di test deve superare per rifiutare l'ipotesi nulla. Invece di consultare tavole cartacee, si usa lo Strumento Analisi Dati (Data Analysis Toolpak) di Excel.
Passaggio 1: Preparare i dati
Inserire dati in due colonne. Esempio: 10 regioni, vendite prima e dopo lancio prodotto. Colonna A (A2:A11): vendite prima. Colonna B (B2:B11): vendite dopo. Intestazioni in A1 e B1 (es. "Prima", "Dopo").
Passaggio 2: Attivare e lanciare Analisi Dati
Scheda "Dati" > "Analisi dati" (sezione "Analisi"). Se non visibile: File > Opzioni > Componenti aggiuntivi > Gestisci "Componenti aggiuntivi Excel" > Vai > spuntare "Strumento Analisi" (Analysis ToolPak) > OK. Poi: "Analisi dati" > "Test t: Campioni appaiati per medie" (t-Test: Paired Two Sample for Means) > OK.
Passaggio 3: Configurare parametri
- Intervallo variabile 1:
$A$1:$A$11(include intestazione) - Intervallo variabile 2:
$B$1:$B$11 - Differenza media ipotizzata:
0 - Spuntare "Etichette" (ci sono intestazioni)
- Alpha:
0.05(standard per 95% confidenza; il testo originale diceva 0.5, errore: alpha=0.5 equivale a 50% confidenza, non standard)
Passaggio 4: Output
Selezionare "Intervallo output" > cella inizio risultati (es. $A$14) > OK.
Passaggio 5: Leggere risultati
Nella tabella output, individuare "t Critico monocauda" (one-tail) e "t Critico bicauda" (two-tail). Nell'esempio, righe 25 e 27 circa.
T.INV(probabilità; gradi_libertà) per monocauda, T.INV.2T(probabilità; gradi_libertà) per bicauda. Esempio: =T.INV.2T(0.05;9) per α=0.05, df=9 (n-1=10-1).