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Hunch.com: Il Social Prediction Market Che Zynga Ha Ucciso

Hunch.com (2009–2013) era un motore di raccomandazione/processo decisionale travestito da gioco di previsione. Non un mercato predittivo tradizionale (come Intrade/PredictIt).

Come Funzionava

  1. Grafico dei Gusti: gli utenti rispondevano a domande divertenti "Insegna a Hunch" (THAY — "Quello o Questo": *Gatti vs Cani*, *Mattino vs Notte*, *Mac vs PC*).
  2. Backend ML: inferenza bayesiana su una matrice utente-elemento sparsa. Costruiva un **vettore dei gusti** per ogni utente.
  3. Raccomandazioni: "Persone come te hanno apprezzato X." Applicato a: ristoranti, regali, viaggi, prodotti, decisioni di vita.
  4. Previsioni: gli utenti potevano **prevedere** esiti (Oscar, elezioni, lanci di prodotti) — ma era secondario rispetto al motore di raccomandazione.
  5. Social: segui amici, vedi le loro previsioni, confronta la somiglianza dei gusti (% di corrispondenza).

Innovazioni Chiave

Acquisizione e Morte

Eredità

Perché Era Importante

Hunch ha dimostrato che **il gusto è trasferibile** tra domini. Il segnale "persone a cui piace X apprezzano anche Y" è universale. I moderni sistemi di raccomandazione (TikTok, Spotify, YouTube, Amazon) usano la stessa matematica — solo con comportamento implicito (tempo di visione, salti) invece di domande THAY esplicite. Hunch è stato il **precursore esplicito e curato dall'uomo** della dominanza algoritmica implicita di oggi.

Hunch.com è morto. Il suo fantasma aleggia su ogni feed "Per te".

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