Vantaggi e svantaggi degli alberi decisionali

Gli alberi decisionali sono diagrammi che tentano di mostrare la gamma di possibili risultati e decisioni successive dopo una decisione iniziale. Es: la decisione originale potrebbe essere se frequentare l'università, e l'albero potrebbe mostrare quanto tempo verrebbe speso in attività diverse e il potere di guadagno basato sulla decisione. Ci sono pro e contro notevoli.

Considerare le conseguenze

Uno degli aspetti più utili è che ti costringono a considerare quanti più possibili risultati di una decisione riesci a pensare. Può essere pericoloso decidere d'impulso senza considerare le conseguenze. Un albero decisionale aiuta a pesare le probabili conseguenze di una decisione contro un'altra. In alcuni casi, aiuta a stimare payoff attesi. Es: se crei stime in dollari di tutti i risultati e probabilità associate, puoi calcolare quale decisione iniziale porta al maggior payoff medio finanziario. Gli alberi decisionali forniscono un framework per considerare probabilità e payoff, aiutando ad analizzare per la decisione più informata.

Aspettative

Uno svantaggio: risultati, decisioni successive e payoff possono basarsi principalmente su aspettative. Quando si prendono decisioni reali, payoff e decisioni risultanti potrebbero non essere quelli pianificati. Può essere impossibile pianificare tutte le contingenze. Questo può portare a un albero irrealistico che guida verso cattive decisioni. Eventi inaspettati possono alterare decisioni e cambiare payoff. Es: se ti aspetti che i genitori paghino metà università, ma scopri che devi pagare tutto, i payoff attesi saranno drasticamente diversi.

Complessità

Gli alberi decisionali sono facili da capire con poche decisioni e risultati. Alberi grandi con dozzine di nodi decisionali possono essere contorti e di valore limitato. Più decisioni nell'albero, meno accurati saranno i risultati attesi. Es: se mappi la decisione di andare all'università, probabilmente non predirai accuratamente la probabilità di guadagnare 100.000$ in 10 anni, ma potresti stimare accuratamente il potere di guadagno post-laurea.