Come Calcolare il P-Value e la sua Correlazione in Excel 2007
Trovare un P-value in Excel per le correlazioni è un processo relativamente semplice, ma sfortunatamente non esiste una singola funzione Excel per questo compito. Le correlazioni sono spesso un passaggio fondamentale per stabilire la relazione o il legame tra due insiemi di dati, e puoi calcolare un coefficiente di correlazione in Excel (come il coefficiente di correlazione di Pearson) utilizzando le funzioni integrate. Esistono anche funzioni per i test statistici. Tuttavia, il valore r ottenuto per la tua correlazione deve essere trasformato in una statistica t prima di poter interpretare i risultati.
Come Trovare un Coefficiente di Correlazione in Excel
Se stai cercando una correlazione di Pearson in Excel 2007 o un coefficiente di correlazione generico, ci sono funzioni integrate che permettono di calcolarlo. Innanzitutto, hai bisogno di due array di dati che vuoi confrontare per le correlazioni. Supponiamo che si trovino nelle colonne A e B, dalle celle 2 alla 21 in ciascuna. Usa la funzione CORREL o PEARSON per trovare il coefficiente di correlazione in Excel. In una cella vuota, digita "=CORREL([array1];[array2])" o "=PEARSON([array1];[array2])" per trovare il coefficiente di correlazione, dove la prima colonna di dati è riferita dove dice "[array1]" e la seconda dove dice "[array2]". Nell'esempio, digiteresti "=PEARSON(A2:A21;B2:B21)" o "=CORREL(A2:A21;B2:B21)", notando che puoi anche aprire la parentesi e poi evidenziare le celle rilevanti con il mouse o la tastiera, digitare la virgola, e poi evidenziare il secondo set. Questo restituisce un coefficiente di correlazione con un valore compreso tra -1 e 1.
Interpretazione di una Correlazione in Excel
L'interpretazione di una correlazione in Excel dipende crucialmente dalla conversione dell'output della funzione di correlazione in un valore t. Questo può essere fatto con una formula. Trova una cella vuota e digita: "=([coefficiente di correlazione]*RADQ([numero di coppie di dati]-2)/RADQ(1-[coefficiente di correlazione]^2))". Di nuovo, le parentesi quadre rappresentano le informazioni che devi inserire per i tuoi dati specifici. Per "[coefficiente di correlazione]", inserisci il riferimento della cella che hai usato per calcolare la correlazione nella sezione precedente. Per "[numero di coppie di dati]" inserisci il numero totale di punti dati in un singolo array. Nell'esempio che va dalle celle 2 alla 21 nelle colonne A e B, ci sono 20 coppie di punti dati in totale. Questo è n nel gergo statistico. Quindi immagina di usare l'esempio e di aver messo la tua correlazione nella cella C2. Digiterebbe "=(C2*RADQ(20-2)/RADQ(1-C2^2))" in una cella vuota per trovare la statistica t.
Ora puoi usare questo insieme alla funzione "T.DIST" per trovare il P-value. In un'altra cella vuota, digita "=T.DIST([statistica t]; [gradi di libertà]; [numero di code])" per eseguire il test di significatività rilevante in Excel. Di nuovo, le parentesi quadre sono dove inserisci i tuoi dati specifici. La statistica t è il valore che hai appena calcolato, quindi per l'esempio, immagina di averlo fatto nella cella C3. I gradi di libertà per una correlazione sono dati dalla dimensione del campione (n) meno due, quindi nell'esempio (con n = 20), questo sarebbe 18. Infine, un test a una o due code ti dice se stai cercando risultati in una direzione o due – una correlazione positiva o negativa specificamente. Se non sei sicuro di quale direzione avrebbe la correlazione, usa un test a due code e inserisci "2" al posto di "[numero di code]".
Nell'esempio, inseriresti "=T.DIST(C3; 18; 2)" per trovare il P-value. Generalmente, un risultato è considerato significativo se P < 0,05.
Altre Versioni di Excel
Con le versioni più recenti di Excel, il processo per trovare il coefficiente di correlazione ed eseguire un test di significatività in Excel è esattamente lo stesso. Le stesse funzioni esistono in tutte le versioni successive di Excel. Tuttavia, nelle versioni di Excel precedenti al 2003, la funzione "PEARSON" ha spesso errori di arrotondamento, quindi nelle versioni più vecchie dovresti usare la funzione "CORREL" invece.