Come calcolare la pendenza da Data Matlab

Il programma software MATLAB di Mathworks è uno strumento matematico e ingegneristico incredibilmente utile in grado di eseguire calcoli e simulazioni avanzati. Una delle sue funzioni più utili è l'esecuzione di diversi tipi di analisi dei dati. Un tipo comune di analisi consiste nel calcolare la pendenza più adatta da un gruppo di punti dati. Le funzioni "polyfit" di MATLAB eseguono bene questo lavoro adattando una linea polinomiale ai punti dati utilizzando i calcoli dei minimi quadrati. Se l'utente sceglie che il grado della linea polinomiale sia 1, il risultato è la pendenza lineare più adatta dei dati.

Passaggio 1

Definire una relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente. I dati possono provenire da dati sperimentali o è possibile definire direttamente la relazione. Ad esempio, i dati sperimentali possono essere una misura della grandezza rispetto al tempo. In questo caso, l'elenco 't' può essere costituito dai numeri [1 2 3 4 5] e l'elenco 'm' può contenere i valori [2 4 6 8 10].

Passaggio 2

Decidi se la curva polinomiale desiderata per adattarsi ai dati deve essere di grado 1 (lineare), 2 (quadratico) o superiore.

Passaggio 3

Utilizzare la funzione polyfit nella forma "polyfit(variabile indipendente, variabile dipendente, grado polinomiale)". Nel nostro esempio, e desiderando una pendenza lineare, digita "polyfit(t,m,1)" e MATLAB produrrà quanto segue:2.0000 -0.0000

Passaggio 4

Si noti che il "2" nell'output del passaggio precedente è la pendenza lineare più adatta dei dati forniti.