Come creare grafico regressione logistica in SPSS

Una regressione logistica è simile a un'analisi discriminante: indica in che misura puoi prevedere una variabile basandoti su altre variabili categoriali. Il vantaggio è che puoi includere qualsiasi numero di variabili, e tutte le variabili predittive possono essere categoriali. In SPSS, puoi graficare una regressione logistica tramite il menu "Opzioni" della finestra "Regressione logistica binaria".

Passaggio 1

Avvia SPSS. Seleziona "Apri origine dati esistente" dalla finestra di benvenuto. Doppio clic "Altri file", vai al tuo file dati. Doppio clic per aprirlo in SPSS.

Passaggio 2

Clicca "Analizza", poi "Regressione" e seleziona "Logistica binaria". Appare la finestra "Regressione logistica".

Passaggio 3

Clicca la tua variabile dipendente dall'elenco a destra (quella che vuoi prevedere). Poi clicca la freccia accanto a "Dipendente". Seleziona le variabili predittive (usa "Ctrl" per selezionarne più d'una) e clicca la freccia accanto a "Covariate". Le variabili categoriali ricevono automaticamente etichetta "(cat)". Se vuoi includere interazioni tra variabili, clicca ciascuna nell'elenco principale a sinistra, poi clicca ">a*b>" accanto a "Covariate".

Passaggio 4

Seleziona "Forward: LR" dal menu a tendina "Metodo". Questo dà risultati per ogni predittore separatamente, mostrando quanto ciascuno contribuisce al modello complessivo e il potere predittivo di tutte le variabili insieme.

Passaggio 5

Clicca "Opzioni". Sotto "Statistiche e grafici", seleziona "Grafici classificazione". Così SPSS restituisce un grafico della regressione logistica. Altre statistiche utili: "Bondad de ajuste Hosmer-Lemeshow" e "Storia iterazioni". L'output di questi test dà info sull'accuratezza del modello. Clicca "Continua" quando hai finito.

Passaggio 6

Clicca "OK". Attendi i risultati. La regressione logistica è computazionalmente intensiva e con grandi dataset può richiedere tempo. Quando appare l'output, scorri verso il basso per vedere il grafico.