Come controllare le variabili confondenti con SPSS
Gli scienziati sociali usano il programma SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) per analizzare i dati. Questi scienziati hanno una variabile indipendente, ad esempio un uomo o una donna come imputato in un processo. Chiedono ai partecipanti di rispondere a una domanda, come quanto è colpevole l'imputato (la variabile dipendente). I ricercatori cercano di eliminare le variabili confondenti; qualsiasi cosa tranne la variabile indipendente che potrebbe influenzare la variabile dipendente. Ad esempio, il genere dei rispondenti potrebbe influenzare le loro risposte. I ricercatori controllano le variabili confondenti usando un'ANCOVA (Analisi della Covarianza).
Inserimento dati
Passo 1
Andare su "Foglio dati" in SPSS e fare doppio clic su "var0001". Nella finestra di dialogo, inserire il nome della prima variabile, ad esempio il sesso (dell'imputato) e premere "OK". Inserire i dati sotto quella variabile.
Passo 2
Cliccare su "var0002" e inserire il nome della seconda variabile, ad esempio livello di colpevolezza, e cliccare su "OK". Inserire i dati sotto quella variabile.
Passo 3
Cliccare su "var0003" e inserire il nome della variabile confondente, ad esempio il sesso (del partecipante) e cliccare su "OK". Inserire i dati sotto quella variabile.
Passo 4
Andare su "File" per salvare i dati. Quando il menu scende, selezionare "Salva con nome" e inserire un nome file nella casella.
Analisi dei dati
Passo 1
Cliccare su "Analizza" nella parte superiore dello schermo SPSS. Selezionare "Modello lineare generale" dal menu a tendina. Poi selezionare "Univariato".
Passo 2
Nella finestra di dialogo, evidenziare la variabile indipendente (sesso dell'imputato) e cliccare la freccia verso destra per metterla nella casella "Fattore fisso". Poi, evidenziare la variabile dipendente (livello di colpevolezza) e cliccare sulla freccia verso destra per metterla nella casella "Variabile dipendente".
Passo 3
Evidenziare la variabile confondente (sesso del partecipante) e cliccare la freccia per metterla nella casella "Covariata". Cliccare "Continua".
Lettura dell'output
Passo 1
Esaminare l'output che mostrerà una tabella etichettata "Test degli effetti tra soggetti". Osservare che la variabile dipendente è mostrata in cima alla tabella.
Passo 2
Scendere nell'elenco delle fonti nella colonna più a sinistra finché non si vede la variabile indipendente.
Passo 3
Seguire la riga della variabile indipendente verso destra per trovare "df" (gradi di libertà). I gradi di libertà si calcolano sottraendo 1 dal numero di livelli della variabile indipendente. Nell'esempio, avendo due livelli (maschio e femmina), df è 1.
Passo 4
Continuare a destra sulla riga della variabile indipendente per trovare il valore "F" (statistica del test) e "Sig" (Significatività). La Significatività è il numero più importante nell'output. Indica se i risultati sono dovuti alla variabile indipendente o al caso. Un livello di significatività inferiore al 5% è generalmente accettato. Significherebbe che ci sono cinque possibilità su 100 che i risultati siano dovuti al caso quando la variabile confondente (sesso del partecipante) è controllata.