Come Vengono Utilizzati i Computer nelle Previsioni Meteo

Nel corso della storia, numerose tecniche ed esperimenti sono stati eseguiti dai meteorologi per prevedere il tempo con maggiore efficacia nel tempo. Grazie a sostanziali progressi tecnologici, ora è possibile prevedere il tempo giorni e persino mesi in anticipo, cosa non realmente possibile prima della metà del XX secolo. L'uso di modelli computerizzati divenne diffuso principalmente negli anni '60, quando furono lanciati i primi satelliti meteorologici. I tipi di modelli computerizzati usati nelle previsioni dipendono principalmente dal tipo di clima e condizioni meteorologiche.

Modelli Climatici

I modelli climatici sono principalmente usati per prevedere cambiamenti sostanziali nel clima terrestre. Il clima è la condizione meteorologica media in un'area per un periodo prolungato. Quindi, i modelli climatici usano una combinazione di dati statistici e attuali per fornire una previsione ragionevole. Il CFS è uno dei principali modelli climatici usati per prevedere condizioni meteorologiche su scala planetaria come: El Niño, Oscillazioni di Madden-Julian (MJO) e monsoni.

Modelli Meso-scala

I modelli meso-scala sono principalmente usati per prevedere il tempo localmente. Meso-scala in termini meteorologici significa condizioni atmosferiche che vanno solitamente da due a 20 km. I modelli sinottici e climatici di solito non hanno abbastanza risoluzione per prevedere condizioni meteorologiche localizzate come: temporali a cella singola e tornado. Il North American Model (NAM) è comunemente usato per prevedere condizioni meteorologiche locali.

Modelli Dinamici

I modelli dinamici sono gli strumenti più sofisticati e costosi usati per prevedere il tempo. I modelli dinamici usano equazioni fondamentali avanzate dell'atmosfera per prevedere cambiamenti nel tempo basati sulle condizioni attuali. Nonostante la loro efficienza, i modelli dinamici possono commettere errori durante le esecuzioni iniziali. Secondo il National Hurricane Center (NHC), GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET e CMC sono alcuni dei modelli dinamici usati per le previsioni.

Modelli Statistici

I modelli statistici sono principalmente usati per aiutare i meteorologi a fornire previsioni analogiche accurate. I modelli statistici usano dati da tempeste precedenti e condizioni meteorologiche per aiutare i meteorologi a farsi un'idea migliore di come tracciare gli attuali sistemi meteorologici. I modelli statistici sono comunemente usati per tracciare cicloni tropicali e di media latitudine. Se il consenso del modello dinamico non è ragionevole, i meteorologi spesso usano modelli statistici per fornire previsioni migliori.

Efficienza dei Modelli Computerizzati

Anche se i modelli computerizzati atmosferici sono strumenti efficaci per le previsioni meteorologiche, non sono impeccabilmente accurati. I modelli computerizzati sono solitamente meno efficienti durante le esecuzioni preliminari. Ad esempio, durante le prime fasi della ciclogenesi tropicale (formazione di ciclone tropicale), i modelli computerizzati di solito non sono abbastanza inizializzati per fornire una previsione ragionevole. Le previsioni a lungo raggio (oltre una settimana) sono solitamente meno accurate, perché ci sono molti fattori atmosferici che possono entrare in gioco oltre quel tempo. I modelli dinamici sono più accurati per previsioni a tre-cinque giorni.