Cos'è la distorsione della fotocamera?
* Bias del sensore: Il sensore di immagine della fotocamera stesso potrebbe avere imperfezioni che portano a un'ombreggiatura coerente o variazioni di sensibilità attraverso la sua superficie. Questo spesso si manifesta come vignetting (oscuramento ai bordi) o illuminazione irregolare. Diverse tecnologie di sensori hanno diverse suscettibilità a questi pregiudizi.
* Bias dell'obiettivo: Le lenti possono introdurre aberrazioni, come l'aberrazione cromatica (frange a colori) o la distorsione (barile o distorsione del pincushi), che sono errori coerenti e prevedibili dipendenti dalla progettazione e dalla qualità delle lenti.
* Bias di elaborazione: Gli algoritmi di elaborazione delle immagini all'interno della fotocamera (o applicati più avanti nel software) possono introdurre distorsioni. Ad esempio, gli algoritmi di affinamento potrebbero essere in acri di rabbia, creando bordi artificiali o aloni. Le regolazioni del bilanciamento del bianco possono essere inaccurate, portando a colpi di colore attraverso l'immagine. Gli algoritmi di riduzione del rumore possono offuscare i dettagli fini.
* Bias di esposizione: Sovraesposizione coerente o sottoesposizione di immagini a causa di impostazioni e errate o limitazioni della gamma dinamica della fotocamera.
* Bias geometrico: Distorsioni in prospettiva, come il keystoning (distorsione trapezoidale), spesso causate da un allineamento improprio della telecamera.
L'impatto della distorsione della fotocamera dipende dall'applicazione. Nell'imaging scientifico, la distorsione della telecamera può essere una fonte critica di errore che deve essere attentamente corretta attraverso le tecniche di calibrazione e elaborazione. Nella fotografia di consumo, può essere meno evidente o addirittura considerato una caratteristica estetica (ad esempio, lieve vignetting).
L'indirizzamento della distorsione della fotocamera comporta spesso:
* Calibrazione: Prendendo "frame scuri" (immagini con il cappuccio dell'obiettivo) e "campi piatti" (immagini di una superficie uniformemente illuminata) per identificare e correggere le incoerenze del sensore e dell'obiettivo.
* Correzione del software: Utilizzo del software di elaborazione delle immagini per adattarsi a pregiudizi specifici, come la correzione della vignettatura, la correzione dell'aberrazione cromatica e la correzione della distorsione.
La comprensione e la contabilità per la distorsione della telecamera è essenziale per un'analisi delle immagini accurate e affidabili in vari campi, dall'astronomia e dalla microscopia all'imaging medico e alla sorveglianza.