Algoritmi nelle reflex digitali (DSLR)

Le moderne DSLR sono computer quanto fotocamere. Con immagini multi-megapixel, usano enorme potenza di calcolo per trasformare dati sensore in file foto. Usano algoritmi per esposizione corretta e autofocus automatico.

Algoritmi di colorazione (Demosaicing)

Quasi ogni DSLR usa sensore B/N. Filtro Bayer sopra sensore: ogni pixel sensibile a rosso, blu o verde (doppi verdi vs rossi/blu). 10 MP = 5M verdi, 2,5M rossi, 2,5M blu. Algoritmo demosaicing crea dati mancanti → file 10M pixel full-color.

Algoritmi compressione file

Immagine generata = file enorme. 10 MP × 24 bit = 30 MB. Processore immagine passa file in algoritmo compressione: elimina dati inutili e talvolta dettagli fini → JPEG compatto. Livelli compressione variano: 30 MB → 1,5 MB (5% originale).

Algoritmi autofocus

DSLR usano sistema rilevazione fase complesso per determinare se punto è a fuoco. Cosa mettere a fuoco deciso da algoritmo. AF semplice: centra immagine → algoritmo misura picco nitidezza. Avanzati: algoritmi analizzano punti multipli per fuoco su: oggetto più grande, soggetto in movimento, volto (face detection).

Algoritmi esposizione

Esposizione corretta richiede più algoritmi. Spot metering semplice: punto centro espone come grigio medio. Matriciale: confronta intera immagine a database scene per trovare impostazione che rifletta profilo luce intera scena.

Evoluzione: Algoritmi moderni usano machine learning / deep learning (es. riconoscimento scena, soggetti: volti, occhi, animali, veicoli) per AF ed esposizione molto più precisi. Processori d'immagine (BIONIC X, EXPEED 7, BIONZ XR) includono acceleratori AI dedicati.