Come posso creare un'onda sound dall'audio?

Non puoi * creare direttamente * un'onda sound dall'audio; L'audio * è * l'onda sound (o meglio, una sua rappresentazione digitale). Quello che puoi fare è * Visualizza * l'Wave Sound da un file audio. Ciò comporta l'estrazione dei dati di ampiezza dall'audio e quindi la tracciarli.

Ecco come puoi farlo usando diversi linguaggi di programmazione e librerie:

1. Usando Python con librosa e matplotlib:

Questo è un metodo popolare e relativamente semplice.

`` `Python

Importa librosa

Importa librosa.display

Importa matplotlib.pyplot come plt

Carica il file audio

file_path ='your_audio_file.wav' # Sostituisci con il percorso del file

Y, sr =librosa.load (file_path)

Visualizza la forma d'onda

plt.figure (figsize =(14, 5))

librosa.display.waveshow (y, sr =sr)

plt.title ('Wave Form')

plt.xlabel ('time (s)')

plt.ylabel ('ampiezza')

plt.show ()

facoltativamente, per salvare la figura:

plt.savefig ('waveform.png')

`` `

Questo codice fa quanto segue:

* Importa librerie necessarie: `librosa` per elaborazione audio e` matplotlib` per la trama.

* Carica l'audio: `librosa.load ()` legge il file audio e restituisce i dati audio (`y`) e la velocità di esempio (` sr`).

* Visualizza la forma d'onda: `librosa.display.waveshow ()` crea la trama. Gestisce automaticamente il ridimensionamento del tempo in base alla velocità del campione.

2. Usando Python con Scipy e Matplotlib:

Questo approccio utilizza librerie di livello inferiore, dandoti più controllo ma richiedendo un po 'più di codice:

`` `Python

Import Scipy.io.Wavfile

Importa matplotlib.pyplot come plt

Importa Numpy come NP

Carica il file audio

Tasso, data =Scipy.io.wavfile.Read ('your_audio_file.wav')

Traccia la forma d'onda

plt.figure (figsize =(14, 5))

plt.plot (dati)

plt.title ('Wave Form')

plt.xlabel ('campione')

plt.ylabel ('ampiezza')

plt.show ()

Per audio stereo, traccia ogni canale separatamente

Se data.ndim ==2:

plt.figure (figsize =(14, 5))

plt.plot (dati [:, 0], etichetta ='canale sinistro')

plt.plot (dati [:, 1], etichetta ='canale destro')

Plt.Legend ()

plt.title ('Wave Form (stereo)')

plt.xlabel ('campione')

plt.ylabel ('ampiezza')

plt.show ()

`` `

Questo codice:

* Usa `Scipy.io.wavfile` per leggere il file WAV. Si noti che questo caricherà i dati audio grezzi; Potrebbe essere necessario gestire diversi tipi di dati (ad esempio, convertirsi in punto mobile).

* Traccia i dati direttamente usando `matplotlib.pyplot.plot ()`. L'asse x rappresenta il numero di campionamento, non il tempo (a differenza dell'esempio librosa).

prima di eseguire uno dei due codice:

* Installa le librerie necessarie: Dovrai installare `librosa`,` matplotlib`, `Scipy` e` numpy`. Puoi farlo usando PIP:`Pip Installa librosa matplotlib Scipy numpy`

* Sostituisci `'your_audio_file.wav'` con il percorso effettivo del tuo file audio. Assicurati che il file sia un file WAV; Altri formati potrebbero richiedere librerie aggiuntive o passaggi di conversione.

Ricorda che questi metodi visualizzano Soundwave. L'onda sound reale è il fenomeno fisico delle variazioni della pressione dell'aria; La visualizzazione è una rappresentazione grafica dei dati digitali che rappresentano tali variazioni.