Da dove Google ottiene i dati delle mappe? Fonti e pipeline

Google Maps aggrega dati da sette flussi primari, fusi tramite apprendimento automatico e verifica umana.

1. Governo e fonti autorevoli

• Agenzie di mappatura nazionali: USGS (USA), Ordnance Survey (UK), IGN (Francia), GSI (Giappone), INEGI (Messico).
• Dati catastali/parcellari, confini amministrativi, inventari stradali, codici postali.
• Portali open data (data.gov, data.gov.uk, EU Open Data Portal).

2. Immagini satellitari e aeree

• Maxar (WorldView, GeoEye): risoluzione 30–50 cm, revisit globale.
• Airbus (Pléiades, SPOT): 50 cm, stereo per 3D.
• Planet Labs: 200+ satelliti Dove, revisit giornaliero 3–5 m (rilevamento cambiamenti).
• Di proprietà Google: Skybox (Terra Bella, venduto a Planet 2017), aerei Street View.
• Orttorectificazione → mosaico in scala reale → strato base.

3. Street View e verità di terra

• Auto Street View: 10M+ miglia, 100+ paesi. Immagini 360° + LiDAR + GPS/IMU.
• Trekker (zaino): Sentieri, interni, luoghi.
• Foto interne/aziendali: Upload proprietari, fotografi fidati.
• La visione computerizzata estrae: indirizzi, insegne, nomi attività, segnaletica corsie, POI.

4. Partner dati terzi

• HERE Technologies / TomTom: Geometria stradale, restrizioni di svolta, limiti di velocità, attributi camion.
• OpenStreetMap: Dettagli mappati dalla comunità (sentieri, edifici, tag) — usati selettivamente, con attribuzione.
• Fornitori dati locali: Zenzin (Giappone), Mappy (Francia), MapmyIndia, ecc.

5. Contributi utenti (UGC)

• Aggiungi luogo, modifica dettagli, recensioni, foto, "Suggerisci una modifica," programma Local Guides (150M+ contributori).
• Rapporti in tempo reale: traffico, incidenti, chiusure (integrazione Waze dall'acquisizione 2013).

6. Feed e licenze autorevoli

• Trasporto: GTFS-Realtime da 10.000+ agenzie.
• Attività: Dun & Bradstreet, Foursquare, Yelp (storico), reclami diretti commercianti.
• Emergenza: Mappe crisi, allarmi SOS, perimetri incendi (NOAA, NASA FIRMS).

7. Pipeline di fusione AI/ML

• Risoluzione entità: Unisci POI duplicati tra fonti.
• Rilevamento cambiamenti: Differenza satellitare → nuova strada/edificio → coda verifica.
• Immagini → vettore: Deep learning (RoadTracer, BuildingNet) estrae geometria.
• Punteggio qualità: Fiducia per attributo → auto-accetta / revisione umana / rifiuta.

Frequenza di aggiornamento

• Immagini: 1–3 anni (urbano), 3–5+ (rurale).
• Strade/POI: Giornaliera (UGC, Waze, partner).
• Indirizzi: Continua (feed governativi + ML).

Google Maps è un motore di fusione live, non un set di dati statico. La "fonte" è un consenso costantemente ponderato di quanto sopra.