Valutazione modelli ATR

Gli algoritmi di riconoscimento automatico dei bersagli (ATR) sono sviluppati per usare immagini in movimento per rilevare potenziali bersagli. Questi modelli sono usati per raccogliere informazioni per missioni di intelligence, sorveglianza e ricognizione governative in tutto il mondo.

Visualizzazioni a singolo fotogramma

Alcuni modelli ATR impiegano l'uso di immagini fisse a singolo fotogramma per rilevare bersagli di potenziale interesse. I dati raccolti con questo metodo vengono ridistribuiti a un analista di immagini che esamina immagini fisse scattate per un periodo di tempo per determinare se il bersaglio è di potenziale interesse.

Immagini digitali

L'imagerie video digitale è usata dai modelli ATR come un'altra opzione per la raccolta di dati. Questa imagerie mostra il movimento mentre avviene con un ritardo nel processing per il tempo di viaggio del segnale ai satelliti che lo raccolgono. Queste immagini offrono più informazioni delle immagini fisse ma possono essere compromesse da modelli meteorologici o altri disturbi nell'area.

Dimensione temporale

Man mano che le immagini usate dai modelli ATR migliorano, l'uso di tipi di imagerie meno affidabili per identificare potenziali bersagli viene messo in discussione. Mentre alcuni satelliti potrebbero non fornire nulla a una risoluzione più alta di immagini fisse o digitali monodimensionali, altri possono fornire immagini tridimensionali (3-D) in tempo reale che possono fornire maggiore accuratezza nel determinare potenziali bersagli usando la valutazione del movimento.