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Valutazione delle ATR Modelle

riconoscimento bersaglio Automated ( ATR ) algoritmi sono sviluppati da utilizzare motion immagini per individuare potenziali obiettivi . Questi modelli vengono utilizzati per raccogliere informazioni per le missioni del governo di intelligence , sorveglianza e ricognizione in tutto il mondo . Visuals single-frame

Alcuni modelli ATR impiegano l'utilizzo di single-frame ancora immagini per individuare gli obiettivi di potenziale interesse . I dati raccolti in questo metodo è distribuito tornare a un analista di immagini che esamina le immagini scattate nel corso di un periodo di tempo per determinare se l'obiettivo è di potenziale interesse ancora .
Digital Imagery
immagini video

digitale viene utilizzato dai modelli ATR come un'altra opzione per la raccolta dei dati . Queste immagini sono riportate movimento come avviene con un ritardo nell'elaborazione di tempo di trasmissione del segnale verso l'analista dai satelliti che raccolgono esso . Queste immagini offrono più informazioni di quelle immagini fisse ma possono essere compromessi dalle condizioni meteorologiche o di altri disturbi della zona.
Temporale Dimension

le immagini utilizzate da modelli ATR migliorano , l'uso di tipi meno affidabili di immagini per identificare potenziali target viene messo in discussione . Mentre alcuni satelliti non possono fornire qualche cosa ad una risoluzione superiore a quella ancora o immagini digitali unidimensionale , altri in grado di fornire in tempo reale tridimensionale ( 3 - D ), immagini che possono fornire una maggiore precisione nel determinare potenziali obiettivi con la valutazione del movimento .

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