Cos'è fotocamera Interpolazione
interpolazione è una forma di stima che utilizza dati noti per valutare i valori sconosciuti . Riconoscendo modelli nei dati circostanti sezione sconosciuta , nuovi dati possono essere integrati basato sulla stima . Utilizzando un esempio di Cambridge del fotografo Sean McHugh a colori, è possibile stimare la temperatura al 12:00 con interpolazione in base alle temperature noti a 11:00 e 01:00 Con i dati più noti circondano l'ignoto, stime più accurate possono essere fatto .
immagine interpolazione
digital imaging , l'interpolazione viene utilizzata quando un immagine viene ridimensionata o distorta . Il cambiamento di forma o dimensione richiede pixel aggiuntivi che non sono nell'immagine originale . Interpolazione Immagine colma queste lacune campionando i pixel nelle zone circostanti l'area di New pixel sono tenuti in E poi determina la media dei campioni e genera un nuovo pixel di conseguenza. A seconda dell'algoritmo utilizzato per interpolare i dati , i risultati possono offrire degradazione minima o gravemente compromettere la qualità dell'immagine .
Non adattivo algoritmi
Non- algoritmi adattativi sono quelli utilizzati per interpolare le immagini rilevando pixel vicini . Essi sono disponibili in diverse classificazioni rigide - Nearest Neighbor , bilineari , Bicubic , Spline , Sinc , Lanczos e molti altri . Ciascuno è fondamentalmente un gradino sopra all'altro, incrementando il numero di pixel campionati per generare un'immagine interpolata più accurata . Mentre i risultati di campionamento in una maggiore precisione , si traduce anche in tempo di lavorazione più lungo al fine di valutare correttamente i campioni e creare nuovi pixel di conseguenza.
Adaptive
algoritmi adattativi Algoritmi sono generalmente di proprietà , e collegato direttamente al software che li utilizzano . Questo contrasta da algoritmi non adattativi , che sono generalmente universale per l' interpolazione dell'immagine . Algoritmi adattativi possono variare notevolmente da uno all'altro , ma in genere sono progettati per rilevare e adattarsi alla presenza di bordi di un'immagine e interpolare i dati con minimi artefatti di interpolazione . A seconda dell'algoritmo , che possono o non possono essere usati per distorcere o ruotare le immagini e sono invece utilizzati quasi esclusivamente per il ridimensionamento .
Artefatti di interpolazione
interpolazione non- adattivo spesso si traduce nella generazione di tre forme di distorsione , detti manufatti . Questi includono aliasing , sfocature e aloni bordo . Aliasing crea un'immagine sgranata , mentre la sfocatura semplicemente crea una immagine sfocata . Aloni di Edge sono più tagliente di immagini sfocate , ma i bordi una distorsione evidente e sfocatura . La maggior parte delle forme di interpolazione non adattivo aumenteranno la presenza di uno di questi artefatti rispetto agli altri due , cioè almeno uno sarà sempre visibile in una forma o nell'altra . Algoritmi adattativi di interpolazione possono o non possono affrontare questi problemi , a seconda dell'algoritmo .
Zoom digitale
potrebbe chiedere come tutto questo vale per una macchina fotografica digitale , poiché una grande quantità di interpolazione si verifica la modifica di un'immagine . Quando si utilizza lo zoom digitale della fotocamera , la fotocamera non è in realtà lo zoom sul soggetto . Invece , la fotocamera è scattare una foto con la stessa risoluzione è a zoom minimo, e interpolando l'area che stai ingrandimento di . Il risultato è un'immagine degradata rispetto allo stesso livello di zoom con zoom ottico , che aumenta effettivamente l'ingrandimento di luce prima che raggiunga il sensore . In sostanza , lo zoom digitale interpola l' immagine prima ancora di catturarlo.