Vantaggi e svantaggi della normalizzazione di un database

I database informatici sono ovunque, da quelli utilizzati dalle banche per tenere traccia degli account dei clienti a quelli utilizzati dai siti Web per archiviare i contenuti. I database funzionano meglio quando sono progettati bene. Normalizzare un database significa progettare la struttura del database per memorizzare i dati in modo logico e correlato. È normale che tutti i database vengano normalizzati e la normalizzazione di un database presenta vantaggi e svantaggi.

Riduce la duplicazione dei dati

I database possono contenere una quantità significativa di informazioni, forse milioni o miliardi di dati. La normalizzazione di un database ne riduce le dimensioni e previene la duplicazione dei dati. Garantisce che ogni dato venga archiviato una sola volta.

Raggruppa i dati in modo logico

Gli sviluppatori di applicazioni che creano applicazioni per "parlare" a un database trovano più facile gestire un database normalizzato. I dati a cui accedono sono organizzati in modo più logico in un database normalizzato, spesso simile al modo in cui sono organizzati gli oggetti del mondo reale rappresentati dai dati. Ciò semplifica la progettazione, la scrittura e la modifica delle applicazioni degli sviluppatori.

Applica l'integrità referenziale sui dati

L'integrità referenziale è l'imposizione delle relazioni tra i dati nelle tabelle unite. Senza integrità referenziale, i dati in una tabella possono perdere il collegamento ad altre tabelle in cui sono conservati i dati correlati. Ciò porta a dati orfani e incoerenti nelle tabelle. Un database normalizzato, con join tra tabelle, può impedire che ciò accada.

Rallenta le prestazioni del database

Un database altamente normalizzato con molte tabelle e join tra le tabelle è più lento di un database senza tali attributi. Molte persone che utilizzano contemporaneamente un database normalizzato possono anche rallentare la velocità del database. In alcuni casi, potrebbe essere necessaria una certa denormalizzazione del database per migliorare la velocità del database.

Richiede analisi e progettazione dettagliate

Normalizzare un database è un compito complesso e difficile. I database di grandi dimensioni con notevoli quantità di informazioni, come quelli gestiti dalle banche, richiedono un'analisi e una progettazione attente prima di essere normalizzati. Conoscere l'uso previsto di un database, ad esempio se dovrebbe essere ottimizzato per la lettura dei dati, la scrittura dei dati o entrambi, influisce anche sul modo in cui viene normalizzato. Un database scarsamente normalizzato può funzionare male e archiviare i dati in modo inefficiente.